【来源：虎嗅网】
我们近来一直在关注一个问题：特朗普和他的硅谷“黑帮”们，将对中国的AI将打出一张什么牌。
特朗普上台之后的第一周，就发布了AI总统令。白宫的科技政策办公室正在制定AI行动计划（AI Action Plan），因为DeepSeek在总统就职日的横空出世，而显得更为迫切了，近来在政策、学界和智库圈子成为热议的话题。
牵头AI行动计划的，是白宫科技政策办公室和国家科学基金会，它征求地方政府、学界、智库、行业协会以及AI企业和科技巨头的意见，日期截止到3月15日。
OpenAI在网站上公开了它交的作业，紧接着，谷歌也公开了它的政策建议。
先总结下它们的主要观点：
1. 特朗普/万斯语录：美国要保护和提升在AI领域的领导力和主导权。
2. 但是，美国目前的领先地位并不稳固。
3. 因为中国的DeepSeek是这样搞的……
4. 对策：
出口管制：芯片、模型权重、关键技术组件；
数据来源：要“合理使用”受版权保护的内容和数据，在这方面如果不及中国，那就没法玩了；
基础设施，主要是能源电力，与中国差距太大；
政策松绑，天平向创新倾斜；
国际统战：团结第一梯队，争取第二梯队，孤立第三梯队（中国等）；
闭源开源：保持闭源领先，开源与中国竞争；
政府带头：政府应该率先采用AI，而且要提速。
有些建议引起了热烈的议论：
“除非在模型权重里藏匿了坏东西，从中国下载开源模型的到底有什么风险？OpenAI想推出产品向用户每月收取2000美元，DeepSeek可以免费提供，恐怕这才是真正的风险吧。”
“事情就是这样——那些未经许可使用受版权保护作品的AI公司，终于走出了它们最后一步险棋：试图说服政府相信，免费获取全球创作者毕生心血的作品，是一种关乎国家安全的必要行动。
他们的逻辑就是：“我们必须赢，所以版权必须死。”
“OpenAI绝不蒸馏。
OpenAI绝不用版权数据训练。
OpenAI绝不想禁止竞争。
OpenAI绝对……”
“从没见过任何一家公司和CEO如此感到不安全。”
“哇塞，不可一世的已经倒下了。”
看下OpenAI如何向白宫告状DeepSeek的：
OpenAI的政策建议，完全是以中国AI、以DeepSeek和华为为靶子制定的。它改变了以往的逻辑，不像以往民主党人那样，攻击中国的AI发展违反了许多美国的原则和价值观，需要政府出面去对付；而是把这些行为说成是AI竞争中的战略优势，OpenAI也想从美国政府那里获得类似的待遇。
最引发争议的，是OpenAI提出要扩大数据使用权，即“合理”使用受版权保护的内容和数据。OpenAI已经撞上了数据墙，已经无法有效预训练出更大的模型，而且它还面临着《纽约时报》等巨额索赔的诉讼。它的视频模型Sora的训练数据来源，也讳莫如深。
DeepSeek的训练数据量达到了14.8万亿，英文水平也不输美国的前沿大模型，这些数据哪里来的？中国的可灵等视频模型，在很短的时间内赶超了Sora，它们的视频训练数据哪来的呢？
OpenAI一口咬定DeepSeek是中国政府支持的，所以“中国的AI开发者几乎毫无疑问会享受到不受限制的数据访问权，其中也包括受版权保护的数据，这将显著提升其模型性能。”
将合理使用（fair use）原则应用于人工智能领域，不仅关乎美国的竞争力，更涉及国家安全。以中国的DeepSeek为代表的近期一系列快速进展表明，美国在前沿AI领域的领先地位远非稳固。
……
如果中国开发者可以无限制地获取数据，而美国企业却不能获得合理使用的权利，那么这场AI竞赛实际上就已结束。届时，美国将面临失败，民主国家所倡导的AI也将无法成功。归根结底，更广泛地获取各种来源的数据，才能催生更强大的创新，带来更丰富的知识。
OpenAI不仅主张延续拜登政府对中国管制出口先进芯片的政策，而且变本加厉，大规模推理（inference）和强化学习（RL）训练所需的先进芯片，以及用于制造先进AI芯片和数据中心的相关组件，也都纳入管控之中。
OpenAI似乎也采纳了华盛顿一些智库的建议，在国际上对DeepSeek模型和华为昇腾芯片“严防死守”。
Anthropic最早交作业，对DeepSeek的态度也最凶：
Anthropic早在3月6日就交了作业，把国家安全放到第一位，这一部分几乎所有的政策建议，都闪烁着对准DeepSeek的矛头。如它坚决主张禁掉合法向中国出口的H20芯片，因为它虽然在预训练中比H100逊色，但在强化学习中却很好用，这正是推理模型和智能体部署的关键。它还主张打击各种芯片走私行为，尤其是对“扩散规则”中的第二梯队国家，实行更严格的管控。
Anthropic是所有AI企业中与政府走得最近的一个，它主张美国政府对本国的和外国的前沿模型进行严格的安全审核，直至具备掌握所有的证据能力；前沿闭源大模型实验室还需要与美国情报部门密切合作。
别忘了，政府是这些AI初创企业最重要的客户，Anthropic主张政府优化和简化采购AI技术的流程，以扩大在政府中的应用，包括与国防部和情报部门更密切的合作。
谷歌的提案还是体现了巨头范儿：
与OpenAI和Anthropic充满了对DeepSeek的怨恨相比，谷歌没有点任何一家中国企业的名字，只在有关专利争端中提到了中国的名字。
谷歌建议的第一条是基础设施，主要是电力系统。谷歌提出了比较专业详细的意见，包括新能源的供应、更有效地利用现有的电力系统、各大电网之间的协同，等等，甚至包括电力建筑工人的培训。
在出口管制方面，谷歌要求平衡安全与竞争力，批评了拜登政府时期的防扩散政策，损害了云服务商的利益。（英伟达也严厉批评这一政策——编者）
谷歌在加强美国AI创新方面，尤其是在AI用于科学发现方面，提出的建议甚至值得我们借鉴。谷歌重视AI创新中人才的至关重要性，在建议中提出了美国的AI人才供给面临挑战，包括特朗普更严格的移民政策可能会让形势恶化。目前最需要的是AI研发、机器人和自动化、量子计算。
与OpenAI一样，谷歌也要求对受保护内容的合理使用，以及“文体和数据挖掘的例外”，对于AI发展至关重要。看来谷歌这样的搜索垄断者，也缺乏数据了。
谷歌呼吁美国建立全国统一的监管法律框架。美国不同的州有不同的法律，对于AI创新、隐私保护、数据安全等都造成了影响，也给企业合规带来了不确定性。其中有些是美国的老大难问题，例如美国甚至都没有一部全国范围内的个人数据保护法律。
应该说，谷歌在深度学习方面起到了一定的”贝尔实验室“的作用，随着AI研发和应用的竞争日益激烈，谷歌更加重视其技术的保密性，对于美国和欧盟等提出的大模型信息披露，提出了一些抵触性的建议，当然也会引用国家安全的理由：
有限披露技术和参数细节：避免过于宽泛的信息披露要求。决策者应当考虑在国内外论坛中推动模型卡片（model cards）和技术报告的使用，这些措施已经成为行业惯例，可确保部署者和终端用户获得必要的信息。
美国政府应反对强制性的披露措施，这些措施可能导致商业机密的泄露、允许竞争对手复制产品，或因提供绕过安全措施或破解模型的路线图而危及国家安全。过于宽泛的信息披露要求（如欧盟及其他司法辖区所设想的那样）不仅损害安全与创新，也几乎不会给公众带来真正的好处。
谷歌建议美国商务部和NIST引领全球前沿大模型安全标准。当然它的首要出发点，是基于谷歌强大的AI技术、众多的杀手级应用，以及覆盖数十亿人口的平台与生态，主张建立全球AI产品与服务市场。
总之，相比OpenAI，谷歌显得自信一些，如它主张全球建立基于市场和自由竞争原则的AI标准、政策，如果一个国家能建立足够科学和严谨的安全标准，本国通过，各国互认，就可以把模型推广到全世界，客观来说，这有利于中国的优势开源模型如DeepSeek和Qwen走向世界，当然中国也要相应开放。
谷歌目前正在面临美国司法部的反垄断诉讼，它为AI行动计划积极建言献策，也是有深层盘算的。
原始文件
https://www.federalregister.gov/documents/2025/02/06/2025-02305/request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan
https://cdn.openai.com/global-affairs/ostp-rfi/ec680b75-d539-4653-b297-8bcf6e5f7686/openai-response-ostp-nsf-rfi-notice-request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan.pdf
https://static.googleusercontent.com/media/publicpolicy.google/en//resources/response_us_ai_action_plan.pdf
https://assets.anthropic.com/m/4e20a4ab6512e217/original/Anthropic-Response-to-OSTP-RFI-March-2025-Final-Submission-v3.pdf
本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：未尽研究
