奥特曼向特朗普献策:再不保护,AI就要输中国了

【来源:虎嗅网】

我们近来一直在关注一个问题:特朗普和他的硅谷“黑帮”们,将对中国的AI将打出一张什么牌。

特朗普上台之后的第一周,就发布了AI总统令。白宫的科技政策办公室正在制定AI行动计划(AI Action Plan),因为DeepSeek在总统就职日的横空出世,而显得更为迫切了,近来在政策、学界和智库圈子成为热议的话题。

牵头AI行动计划的,是白宫科技政策办公室和国家科学基金会,它征求地方政府、学界、智库、行业协会以及AI企业和科技巨头的意见,日期截止到3月15日。

OpenAI在网站上公开了它交的作业,紧接着,谷歌也公开了它的政策建议。

先总结下它们的主要观点:

1. 特朗普/万斯语录:美国要保护和提升在AI领域的领导力和主导权。

2. 但是,美国目前的领先地位并不稳固。

3. 因为中国的DeepSeek是这样搞的……

4. 对策:

  • 出口管制:芯片、模型权重、关键技术组件;

  • 数据来源:要“合理使用”受版权保护的内容和数据,在这方面如果不及中国,那就没法玩了;

  • 基础设施,主要是能源电力,与中国差距太大;

  • 政策松绑,天平向创新倾斜;

  • 国际统战:团结第一梯队,争取第二梯队,孤立第三梯队(中国等)

  • 闭源开源:保持闭源领先,开源与中国竞争;

  • 政府带头:政府应该率先采用AI,而且要提速。

有些建议引起了热烈的议论:

“除非在模型权重里藏匿了坏东西,从中国下载开源模型的到底有什么风险?OpenAI想推出产品向用户每月收取2000美元,DeepSeek可以免费提供,恐怕这才是真正的风险吧。”

“事情就是这样——那些未经许可使用受版权保护作品的AI公司,终于走出了它们最后一步险棋:试图说服政府相信,免费获取全球创作者毕生心血的作品,是一种关乎国家安全的必要行动。

他们的逻辑就是:“我们必须赢,所以版权必须死。”

“OpenAI绝不蒸馏。

OpenAI绝不用版权数据训练。

OpenAI绝不想禁止竞争。

OpenAI绝对……”

“从没见过任何一家公司和CEO如此感到不安全。”

“哇塞,不可一世的已经倒下了。”

看下OpenAI如何向白宫告状DeepSeek的:

OpenAI的政策建议,完全是以中国AI、以DeepSeek和华为为靶子制定的。它改变了以往的逻辑,不像以往民主党人那样,攻击中国的AI发展违反了许多美国的原则和价值观,需要政府出面去对付;而是把这些行为说成是AI竞争中的战略优势,OpenAI也想从美国政府那里获得类似的待遇。

最引发争议的,是OpenAI提出要扩大数据使用权,即“合理”使用受版权保护的内容和数据。OpenAI已经撞上了数据墙,已经无法有效预训练出更大的模型,而且它还面临着《纽约时报》等巨额索赔的诉讼。它的视频模型Sora的训练数据来源,也讳莫如深。

DeepSeek的训练数据量达到了14.8万亿,英文水平也不输美国的前沿大模型,这些数据哪里来的?中国的可灵等视频模型,在很短的时间内赶超了Sora,它们的视频训练数据哪来的呢?

OpenAI一口咬定DeepSeek是中国政府支持的,所以“中国的AI开发者几乎毫无疑问会享受到不受限制的数据访问权,其中也包括受版权保护的数据,这将显著提升其模型性能。”

将合理使用(fair use)原则应用于人工智能领域,不仅关乎美国的竞争力,更涉及国家安全。以中国的DeepSeek为代表的近期一系列快速进展表明,美国在前沿AI领域的领先地位远非稳固。

……

如果中国开发者可以无限制地获取数据,而美国企业却不能获得合理使用的权利,那么这场AI竞赛实际上就已结束。届时,美国将面临失败,民主国家所倡导的AI也将无法成功。归根结底,更广泛地获取各种来源的数据,才能催生更强大的创新,带来更丰富的知识。

OpenAI不仅主张延续拜登政府对中国管制出口先进芯片的政策,而且变本加厉,大规模推理(inference)和强化学习(RL)训练所需的先进芯片,以及用于制造先进AI芯片和数据中心的相关组件,也都纳入管控之中。

OpenAI似乎也采纳了华盛顿一些智库的建议,在国际上对DeepSeek模型和华为昇腾芯片“严防死守”。

Anthropic最早交作业,对DeepSeek的态度也最凶:

Anthropic早在3月6日就交了作业,把国家安全放到第一位,这一部分几乎所有的政策建议,都闪烁着对准DeepSeek的矛头。如它坚决主张禁掉合法向中国出口的H20芯片,因为它虽然在预训练中比H100逊色,但在强化学习中却很好用,这正是推理模型和智能体部署的关键。它还主张打击各种芯片走私行为,尤其是对“扩散规则”中的第二梯队国家,实行更严格的管控。

Anthropic是所有AI企业中与政府走得最近的一个,它主张美国政府对本国的和外国的前沿模型进行严格的安全审核,直至具备掌握所有的证据能力;前沿闭源大模型实验室还需要与美国情报部门密切合作。

别忘了,政府是这些AI初创企业最重要的客户,Anthropic主张政府优化和简化采购AI技术的流程,以扩大在政府中的应用,包括与国防部和情报部门更密切的合作。

谷歌的提案还是体现了巨头范儿:

与OpenAI和Anthropic充满了对DeepSeek的怨恨相比,谷歌没有点任何一家中国企业的名字,只在有关专利争端中提到了中国的名字。

谷歌建议的第一条是基础设施,主要是电力系统。谷歌提出了比较专业详细的意见,包括新能源的供应、更有效地利用现有的电力系统、各大电网之间的协同,等等,甚至包括电力建筑工人的培训。

在出口管制方面,谷歌要求平衡安全与竞争力,批评了拜登政府时期的防扩散政策,损害了云服务商的利益。(英伟达也严厉批评这一政策——编者)

谷歌在加强美国AI创新方面,尤其是在AI用于科学发现方面,提出的建议甚至值得我们借鉴。谷歌重视AI创新中人才的至关重要性,在建议中提出了美国的AI人才供给面临挑战,包括特朗普更严格的移民政策可能会让形势恶化。目前最需要的是AI研发、机器人和自动化、量子计算。

与OpenAI一样,谷歌也要求对受保护内容的合理使用,以及“文体和数据挖掘的例外”,对于AI发展至关重要。看来谷歌这样的搜索垄断者,也缺乏数据了。

谷歌呼吁美国建立全国统一的监管法律框架。美国不同的州有不同的法律,对于AI创新、隐私保护、数据安全等都造成了影响,也给企业合规带来了不确定性。其中有些是美国的老大难问题,例如美国甚至都没有一部全国范围内的个人数据保护法律。

应该说,谷歌在深度学习方面起到了一定的”贝尔实验室“的作用,随着AI研发和应用的竞争日益激烈,谷歌更加重视其技术的保密性,对于美国和欧盟等提出的大模型信息披露,提出了一些抵触性的建议,当然也会引用国家安全的理由:

有限披露技术和参数细节:避免过于宽泛的信息披露要求。决策者应当考虑在国内外论坛中推动模型卡片(model cards)和技术报告的使用,这些措施已经成为行业惯例,可确保部署者和终端用户获得必要的信息。

美国政府应反对强制性的披露措施,这些措施可能导致商业机密的泄露、允许竞争对手复制产品,或因提供绕过安全措施或破解模型的路线图而危及国家安全。过于宽泛的信息披露要求(如欧盟及其他司法辖区所设想的那样)不仅损害安全与创新,也几乎不会给公众带来真正的好处。

谷歌建议美国商务部和NIST引领全球前沿大模型安全标准。当然它的首要出发点,是基于谷歌强大的AI技术、众多的杀手级应用,以及覆盖数十亿人口的平台与生态,主张建立全球AI产品与服务市场。

总之,相比OpenAI,谷歌显得自信一些,如它主张全球建立基于市场和自由竞争原则的AI标准、政策,如果一个国家能建立足够科学和严谨的安全标准,本国通过,各国互认,就可以把模型推广到全世界,客观来说,这有利于中国的优势开源模型如DeepSeek和Qwen走向世界,当然中国也要相应开放。

谷歌目前正在面临美国司法部的反垄断诉讼,它为AI行动计划积极建言献策,也是有深层盘算的。

原始文件

https://www.federalregister.gov/documents/2025/02/06/2025-02305/request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan

https://cdn.openai.com/global-affairs/ostp-rfi/ec680b75-d539-4653-b297-8bcf6e5f7686/openai-response-ostp-nsf-rfi-notice-request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan.pdf

https://static.googleusercontent.com/media/publicpolicy.google/en//resources/response_us_ai_action_plan.pdf

https://assets.anthropic.com/m/4e20a4ab6512e217/original/Anthropic-Response-to-OSTP-RFI-March-2025-Final-Submission-v3.pdf

本文来自微信公众号:未尽研究 (ID:Weijin_Research),作者:未尽研究

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